38万件以上のページを分析！アンカーテキストが検索順位に与える影響とは？

この記事はAhrefs公式ブログの日本語訳です。
原文：Anchor Text: A Data‐Driven Guide (384,614 Web Pages Studied)

著者：Joshua Hardwick (Head of Content @ Ahrefs )
初出日：2020/4/3

フルスピードによる要約：
・アンカーテキストとは何か、どのような種類があるかを解説しています。
・アンカーテキストの使い方はランキングに影響を与えるか、Ahrefs本社チームが相関を分析しました。
・Googleが文脈の理解を深めている現在では、大量にアンカーテキストを作成するのではなく、トピック（話題）の繋がりを深めロングテールのキーワード流入を増やすことが重要としています。

リンクが重要なランキング要素であることは誰もが知っています。では、リンク先となるアンカーテキストはどうでしょうか。

以下は、Googleのジョン・ミューラー氏によるツイートです。

Most links do provide a bit of additional context through their anchor text. At least they should, right‽

— 🍌 John 🍌 (@JohnMu) 2017年11月23日

彼は、Googleがリンクの文脈を理解するためにアンカーテキストを使用し、したがって、それが「ランキング要因」である可能性があることを暗示しているようです。それは大きな驚きではありません―Googleの元の特許には、ランキングに影響を与えるためにアンカーテキストを使用することが記載されています。（詳しくは後ほど！）

こちらもジョン氏のツイートで、アンカーテキストの重要性を再確認しています。

Yes, but anchor text (and image alt text) helps us quite a bit in understanding context, so I wouldn't leave it out if you can avoid it.

— johnmu likes 🥚 staplers 🥚 (@JohnMu) May 15, 2017

問題は、どのようなアンカーテキストを使うべきか、ということです。検索エンジンで上位表示したいのであれば、特定の種類のアンカーテキストの使用を制限すべきなのでしょうか？アンカーテキストを操作する必要はあるのでしょうか？

このガイドでは、384,614のウェブページのバックリンクのアンカーテキストを調査してわかったことを公開します。しかし、その前に、基本的なことを理解しておきましょう。

リンクビルディングは初めてですか？私たちのガイドもご覧ください。
リンク構築の初心者向けガイド

アンカーテキストって何？

アンカーテキストとは、あるウェブページと別のウェブページをリンクさせるために使用されるクリック可能な単語のことを指します。

例：この文章では、青い文字がアンカーテキストです。

アンカーテキストの種類

誰かが私たちのバックリンクチェッカーにリンクを張ろうと思ったとします。

そのページの主要なターゲットキーワードは「バックリンクチェッカー」で、Ahrefsのキーワードエクスプローラーによると、このキーワードは世界中で毎月8万件検索されています。

出典：Ahrefsのキーワードエクスプローラー

しかし、すべての人が同じ方法でこのページにリンクするわけではありません。ここでは、彼らが使うかもしれないアンカーテキストのバリエーションをいくつか紹介します。

完全一致：アンカーテキストは、ランクインさせたいキーワードやフレーズを正確に指定します。

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フレーズ一致：アンカーテキストには、ランクインさせたいキーワードフレーズが含まれています。

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部分一致：アンカーテキストはクエリに含まれるすべての単語を含んでいるが、完全なフレーズとしてではないです。

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ブランデッド：アンカーテキストは、当社のブランド名です。

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ネイキッドURL：アンカーテキストは、生の「裸の」URL（つまり、ブラウザのアドレスバーに表示されるようなURL）です。

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ランダム：アンカーテキストがターゲットキーワードを含まず、具体的でもない一般的なフレーズ（例：「ここをクリック」「このサイト」「この記事」など）。

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画像リンク：アンカーテキストは画像のaltテキスト（Google調べ）です。

<a href=”https://ahrefs.com/backlink-checker”>
<img src=”/backlink-checker.png” alt=”Backlink Checker”/>
</a>

例えば、バックリンクチェッカーである、AhrefsのサイトエクスプローラーのAnchorsレポートを確認すると、上記のようなアンカーテキストの種類が多く見受けられると思います。

サイトエクスプローラー > URLを入力 > アンカー

※フルスピード註：スクリーンショットは古いバージョンです。現在のAhrefsサイトエクスプローラーとは異なる項目、UIとなっている場合があります。

では、このアンカーテキストの組み合わせが、ランキングにどのような影響を与えるかを見てみましょう。

アンカーテキストが検索エンジンのランキングに与える影響

Googleは、外部アンカーテキストを使用して、あなたのページが何について書かれているのか、また、どのキーワードでランク付けされるべきかを理解するのに役立ちます。どうしてそんなことがわかるのでしょうか？

Googleのアルゴリズムの元となった論文からの抜粋をご紹介します。

Googleは、ページランク、アンカーテキスト、近接情報など、検索品質を向上させるために多くの技術を採用しています。

つまり、もし私がこの記事からアンカーテキストに「dog biscuits（犬用 ビスケット）」を使ってページにリンクした場合、リンク先のページがdog biscuitsと関係がありそうだとGoogleに示すことになります。

他の人も同じことをすれば、そのページが「dog biscuits」で上位表示される可能性があると、Googleが確信することになるのです。つまるところ、2つ以上の無関係なウェブサイトが、同じアンカーテキストで同じウェブページにリンクしている可能性は、そのページが犬のビスケットと何の関係もない場合、どうなるのでしょうか？かなり少ないのではないでしょうか。

アンカーテキストが、ランキング要因として理にかなっている理由がおわかりいただけたでしょうか？

しかし、もちろん、SEOの世界では、そんな単純なことはありません。

初期のGoogleがアンカーテキストに（過剰に）依存すること

アンカーテキストは、Googleのオリジナルアルゴリズムで大きなウェイトを占めていました。

1998年の論文で、Google創業者のSergey BrinとLarry Pageはこう説明しています。

リンクのテキストは、私たちの検索エンジンでは特別な方法で扱われます。ほとんどの検索エンジンは、リンクのテキストをリンク先のページと関連付けます。さらに私たちは、リンクが指し示すページと関連付けます。これにはいくつかの利点があります。まず、アンカーは多くの場合、ページそのものよりもウェブページをより正確に説明することができます。

また、アンカーテキストを使用することで、典型的なページ内シグナルが使用できないメディアフォーマットのトピックをGoogleが判断することができました。

また、画像やプログラム、データベースなど、テキストベースの検索エンジンではインデックス化できない文書にもアンカーが存在することがあります。これにより、実際にはクロールされていないウェブページを返すことができるのです。

その論理は正しく、特に当時の競合他社と比べても素晴らしい結果であり、そのことは創業者自身も気づいていませんでした。

完全なユーザー評価は本稿の範囲外ですが、私たちがGoogleを使用した経験から、ほとんどの検索で主要な商用検索エンジンよりも優れた結果を出すことがわかりました。

しかし、Googleはすぐにアンカーテキストが 非常に操作しやすいことを発見しました。

あるクエリでウェブページをランク付けするために、人々はターゲットキーワードをアンカーにした複数のリンクを、そのウェブページに張っていくだけでいいのです。

競合他社よりもキーワードの多いアンカーテキストリンクが多い＝（ランキングで）勝利となる。

このため、「Google Bombing（Google爆撃）」という面白い事例が生まれました。SEO業者が、アンカーテキストリンクを関連性のないページに向けることで、Googleをいかに簡単に操作し、上位表示させることができるかを示すというものです。

George Bushは、「Google爆撃」の成功により、「惨めな失敗」という言葉で1位を獲得しています。

明らかに、状況を変える必要があったのです。

操作的なアンカーテキストに対するGoogleの反撃

2012年4月、Googleは、現在悪名高いペンギン・アルゴリズムの最初のイテレーションを展開しました。

アンカーテキストは、ペンギンの主要なターゲットの1つでした。

アンカーテキストと完全に一致するリンクで過度に攻撃的であったいくつかのウェブサイトは、一晩でランキングが低下しました。しかし、Googleによると、これは検索クエリの3.1％にしか影響を与えなかったといいます。

しかし、事態はそれだけにとどまりませんでした…

Googleは、その後のペンギンアップデートで、アンカーテキストを操作するスパムと戦い続けました。

現在、ほとんどのSEO担当者は、完全一致のアンカーテキストを控えめに、通常1％から5％の間で使用することを推奨しているようです。

完全一致のアンカーテキストを1%以下に収めるように推奨する例：別の某SEOブログより。

では、真実はどうなのでしょうか？完全一致のアンカーは最小限にとどめるべきなのでしょうか？完全一致のアンカーは避けた方がいいのでしょうか？フレーズマッチや他のタイプのアンカーはどうなのでしょうか。

それを明らかにするために、私たちは2つの調査を行いました。

調査1：19,840キーワードに及ぶアンカーテキストの影響力

アンカーテキストの種類とランキングの相関関係を調べるために、19,840のキーワードの検索結果トップ20を調べました。

つまり、合計で384,614のウェブページを分析したことになります！

注釈：19,840 * 20 != 384,614ではなく、396,800であることにお気づきの方もいらっしゃるかと思います。それは、調査したキーワードのうち、複数のキーワードでランクインしているURLがいくつかあるためです。

これらのキーワードはすべて

• 月間検索回数が2,000～5,000回（無作為抽出！）である
• 2～4個の英単語から構成されている
• 特殊文字（例：「#@」）を含まない
• 数字以外のキーワードである（電話番号などのキーワードは除外されます）

さらに、検索結果の上位10位までのURL Rating（UR）の値が似ているキーワードだけを選びました。その狙いは、アンカーテキストという変数を「分離」することでした。

粗い例で説明しましょう。

例えば、「ベストプロテインパウダー」の検索結果トップ10が以下のようなものだったとします。

1. 完全アンカー一致率：100％。URスコア：60
2. 完全アンカー一致率：90％。URスコア：55
3. 完全アンカー一致率：80％。URスコア：50
4. 完全アンカー一致率：70％。URスコア：45
5. 完全アンカー一致率：60％。URスコア：40
6. 完全アンカー一致率：50％。URスコア：35
7. 完全アンカー一致率：40％。URスコア：30
8. 完全アンカー一致率：30％。URスコア：25
9. 完全アンカー一致率：20％。URスコア：20
10. 完全アンカー一致率：10％。URスコア：15

完全一致のアンカーテキストの割合が、順位と相関していることがわかります。このことから、完全一致率が順位に影響すると推測できます。

しかし、URの相関関係もあるので、これは誤解を招きます。

つまり、バックリンク（または内部リンク）の数や質も、この相関の理由の一部である可能性が高いのです。

一方、このような結果になった場合は…

1. 完全アンカー一致率：100％。URスコア：30
2. 完全アンカー一致率：90％。URスコア：25
3. 完全アンカー一致率：80％。URスコア：32
4. 完全アンカー一致率：70％。URスコア：33
5. 完全アンカー一致率：60％。URスコア：28
6. 完全アンカー一致率：50％。URスコア：31
7. 完全アンカー一致率：40％。URスコア：31
8. 完全アンカー一致率：30％。URスコア：27
9. 完全アンカー一致率：20％。URスコア：36
10. 完全アンカー一致率：10％。URスコア：29

…そうなると、バックリンク（または内部リンク）による潜在的な相関性の可能性は、より低くなります。

お分かりいただけましたか？

いいですね。では、その結果を見てみましょう。

完全一致アンカーによる影響

まず、URLへのバックリンク総数に対して、ランキング順位ごとのアンカー付きバックリンクの割合の平均値と中央値を算出しました。

ということは、ここにはかなり明確な相関関係があるように見えますよね？そうでもありません。

相関があるように見える青い線は、平均値です。極端な値は平均を歪ませやすいので、各ポジションに属するポイントを「偏った」形で表現しているのです。

いかがでしたでしょうか？

次のようなポジション#1のページのサンプルがあると想像してください。

• 1ページ目：完全一致アンカー0％
• 2ページ目：完全一致アンカー0%
• 3ページ目：完全一致アンカー0％
• 4ページ目：完全一致アンカー0％
• 5ページ目：完全一致アンカー100％

このサンプルの完全一致アンカーの平均は20％です。

これはサンプル全体をあまり代表していないことがお分かりいただけると思います。そこで、中央値もグラフに追加しました（オレンジ色の線）。各順位の中央値はゼロであることがわかります。

データサイエンティストであるLoveme Felicildaは、この点について次のように述べています。

平均値は、相関関係を表すのに適していないと言えるでしょう。そのため、中央値も表示しています。すべてのポジションの中央値がゼロということは、完全一致のバックリンクがないページがたくさんあることを意味します。もし中央値が平均値と同じ「パターン」を示すとしたら、強い相関関係があることになります。相関関係を示すには、すべてのポイントをグラフにプロットし、ベストフィットの線を追加する必要があります。

Loveme Felicilda Ahrefs データサイエンティスト

まさに、その通りでした。

これで、実際の相関はかなり弱いことがお分かりいただけると思います。

その点を補足するために、以下は相関関係のヒストグラムである。X軸はバケット化した相関値、Y軸は各バケットに属するSERP/キーワードの数を示しています。

一般的に、グラフが釣鐘型で左右対称であればあるほど、相関は中央値（この場合はゼロ）に近いと言われています。右に傾いていれば、正の相関が強い。左に傾いていれば、負の相関があります。

この場合、少し右に傾いているのがわかると思いますが、これは弱い正の相関を表しています。

どのくらい弱いのか？スピアマン相関の結果を紹介します。

スピアマン相関（平均値）： 0.1436
スピアマン相関（中央値）： 0.1869

結果：完全一致のアンカーリンクの割合とランキングの間には、比較的弱い相関関係があることがわかりました。平均値も中央値もこれを示しています。

注釈：特定のニッチなクエリ（例：ペイデイローン）は非常にアンカーテキストが多く、平均値を歪めている可能性があるため、スピアマンの相関関係の中央値を記載しました。

しかし、これはなぜなのでしょうか？

もしGoogleがアンカーテキストをランキング要因として、あるいはJohn Muellerが述べたように少なくともページの文脈を理解するために使っているなら、もっと大きな相関関係があるはずではないでしょうか？

そうとは限りません。John Muellerは、Googleがアルゴリズムでアンカーテキストをどの程度重視しているのかについては言及していません。

さらに、私たちのデータには、潜在的な、やや避けられない欠陥があるのですが、それについては透明にしておきたいと思います。それについては、すぐに説明することにします。

まず、他のアンカーテキスト・タイプの数字を見てみましょう…

フレーズ一致アンカーによる影響

簡単に説明すると、フレーズ一致アンカーとは、ターゲットクエリを含むアンカーテキストを指します。

例えば、キーワードが「SEOツール」だった場合、「最高のSEOツール」「私のお気に入りのSEOツール」はどちらもフレーズ一致アンカーとなります。では、これらのアンカーテキストについて見てみましょう。

ここでは、2つの点が際立っています。

1. 平均値の「相関」は、完全一致と同様である。
2. フレーズ一致のアンカーの平均的な割合は、完全一致の場合よりもわずかに高い。

しかし、ここでも「本当の」相関関係を見るためには、いくつかの異なるグラフを見る必要があります。

だから今回は、完全一致のアンカーよりもさらに相関が低くなっています。

スピアマン相関（平均値）： 0.1057
スピアマン相関（中央値）： 0.1393

結果：フレーズ一致アンカーの割合とランキングの間には、非常に弱い相関関係があることがわかりました。

部分一致アンカーによる影響

部分一致アンカーとは、クエリに含まれるすべての単語を含むが、完全なフレーズとしてではないアンカーです。

例えば、キーワードが「SEOツール」だった場合、「SEOに最適なツール」または「私のお気に入りのSEO対策は、Ahrefsのこのツールを使うことです」は、どちらもフレーズ一致アンカーとなります。

それでは、これらのアンカーがどのようなものか見てみましょう。

平均値に関しては再び同様の相関があるようで、中央値もやはりゼロで横ばい状態です。

さらに、部分一致キーワードの平均的な割合は、完全一致とフレーズ一致の両方の割合と比較してかなり高いです。

部分一致は、完全一致とフレーズ一致の両方のキーワードを取り込んでいるためで、理にかなっています。

以下は、相関関係をよりよく表現した2つのグラフです。

ここでの相関は、フレーズ一致の相関とほぼ同じである。

スピアマン相関（平均）： 0.1076
スピアマン相関（中央値）： 0.1393

結果：非常に弱い相関関係でした。

ランダムアンカーによる影響

ランダムアンカーとは、具体的でない、または一般的なフレーズを含むアンカーを指します。ターゲットとなるキーワード（またはその要素）は含まれていません。

キーワードが「SEOツール」だった場合、「ここをクリック」「この記事」はどちらもランダムアンカーとなります。

それでは、これらのアンカーがどのようなものか見てみましょう。

まず、気づくのは、ランダムアンカーの平均的な割合が、今回調査した他のタイプのアンカーテキストと比較して非常に高いということです。これは、ランダムアンカーが、いくつかの特定アンカー以外の他のアンカーをほとんど含んでいるため、理にかなっています。

また、平均値は、ランキングとランダムアンカーの割合の間に（弱いながらも）何らかの相関関係があることを示していることにお気づきでしょう。

これは、平均値を見ることがなぜ悪いことなのかを示す最良の例だと思います。

真の相関関係を判断するために、もっと信頼できるグラフを見てみましょう。

ヒストグラムは、左右どちらにも傾いていないことがわかります。つまり、相関は真ん中の値、つまりゼロに向かう傾向があるのです。

以下、スピアマン相関を示します。

スピアマン相関（平均）： 0.0161
スピアマン相関（中央値）： 0.0130

結果：事実上、相関関係はありません。

これは驚くべきことではありません。

調査2：16,000ページにわたる周辺リンクテキストの影響力

AhrefsサイトエクスプローラーのBacklinksレポートをご存知の方は、リンクのアンカーテキストと周囲のリンクテキストの両方を表示することをご存知でしょう。

Ahrefsのサイトエクスプローラー 経由

なぜそれが関係あるのか？

2004年、Googleは「Ranking base on reference contexts」と題した特許を申請しました。

以下は、その特許からの興味深い抜粋です。

リンクの周囲のデータ、リンクの左側または右側のデータ、リンクに関連するアンカーテキストは、リンクに関連するコンテキストを決定するために使用することができます。

つまり、実際のアンカーテキストがリンク先のページと無関係でランダムな場合、Googleはそのページが何について書かれているかを理解するために、周囲のリンクテキストを見ることがあります。

上のスクリーンショットのような例で、それがどのように作用するかを見ることができます。アンカーテキストはランダムで一般的なものですが、周囲のリンクテキストはいくつかのコンテキストを提供しています。

このことを念頭に置いて、ランキングと周囲のリンクテキストに含まれるキーワードの出現率との間に相関関係があるかどうかを調査するのは興味深いことだと思いました。

そこで、私たちは次のようなことを行いました。

調査1のキーワードと同じものを使用し、ランダムなアンカーを持つページ、つまり、完全リンク、フレーズリンク、部分リンクなどのアンカーリンクがないページのみを対象としたのです。

その結果、27,156のウェブページが得られました。

バイアスを最小限にするため、さらにサンプルを16Kページに減らし、各ポジション（1～20）で800ページとしました。これは、相関関係が各順位で同じ数のページに基づいていることを保証するためです。

では、その結果を見てみましょう。

周囲のリンクテキストに含まれる完全一致キーワードの影響力

ターゲット・キーワードが「SEOツール」であるとします。

周囲のリンクテキストに完全一致のキーワードが含まれるリンクの例を紹介します。

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では、その結果を見てみましょう。

ここでは、ほぼ相関がないことがお分かりいただけると思います。

スピアマン相関（平均値）： 0.0640

結果：周囲のリンクテキストに完全一致のキーワードがあることは、ランキングに目立った影響を与えないようです。

周囲のリンクテキストにおける、部分一致キーワードの影響力

今回は、ターゲットキーワードの全単語の出現率と順位との相関関係、つまり部分一致について見てみました。

例えば、キーワードが「SEOツール」だった場合、このリンクはバケツに入ることになります。

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お分かりいただけましたか？

これがその結果です。

スピアマン相関（平均値）： 0.0205

結果：ランキングと周囲のリンクテキストに含まれるクエリの全単語の出現率との相関はほぼゼロ。

周囲のリンクテキストに、ターゲットクエリから1語以上含まれている影響力

最後に、順位と、周囲のリンクテキストにターゲットクエリから少なくとも1つの用語が出現していることの相関関係を調べました。

例えば、キーワードが「SEOツール」だった場合、これらのリンクはすべてこのプールに入ることになります。

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AhrefsのBacklink Checkerは、SEOのバックリンクをチェックするための私のお気に入りの方法です。

AhrefsのBacklink Checkerは、SEOのための私のお気に入りのツールです。

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完全一致、フレーズ一致、部分一致も組み込んでいることがわかります。

以下はその結果です。

興味深いことに、周囲のリンクテキストにターゲットクエリから少なくとも1つの単語が含まれるリンクの平均割合は、すべてのランキング順位で20～25％と非常に高い。

しかし、中央値はゼロであり、調査したページのほとんどで、周囲のテキストにターゲットクエリの単語が1つ以上含まれるリンクがなかったことを意味することに注意する必要があります。

ランキングとの相関については。

スピアマン相関（平均値）： -0.0701

結果：わずかに負の相関があるが、ゼロに近いので、これは事実上相関がありません。

両者の研究に潜在的な欠陥がある理由

完璧な研究というものはなく、私たちの研究も例外ではありません。その理由を説明しましょう。

例えば、メールアドレスを探すためのガイドに、完全一致のアンカーを持つバックリンクが何本あるか知りたかったとします。

これは簡単なことのように聞こえますが、その記事が7,000以上のキーワードでランクインしていることを考慮するまでは、そうではありません！

では、7,205個のキーワードのうち、どのキーワードを完全一致フレーズとして調査すればいいのでしょうか？

メインターゲットのキーワードは明らかに「メールアドレスを探す」だから、そのフレーズをアンカーテキストとするバックリンクの数を調べるべきだ、とお考えでしょう？

それは論理的な仮定ですが、2つの問題があります。

まず、このページでは主要なターゲットキーワードがわかっているので簡単にできますが、同じことを384,614のウェブページに対して大規模に行うにはどうしたらいいでしょうか？なぜなら、これらのページがターゲットにしている主要なキーワードを確実に知る方法がないからです。

注釈：Ahrefsキーワードエクスプローラーでは、SERPの概要にターゲットキーワードのランキング上位10ページと、「トップキーワード」を含む多くのSEO指標を表示しています。

AhrefsキーワードエクスプローラーにおけるSERPの概要。

「トップキーワード」とは、そのページへのオーガニックトラフィックを最も多く占めているキーワードのことです。

では、この指標を使って、アンカーテキスト研究の最初の問題を克服してみてはどうでしょうか。

回答：「トップキーワード」は、そのページに最も多くのオーガニックトラフィックを送っているキーワードを示すだけであり、それが必ずしも著者の意図するランキングのキーワードであるとは限らないからです。

また、多くのアンカーリンク、特に完全一致のリンクは、「リンク操作」の結果であると言ってもよいでしょう。

この2つを組み合わせると、「トップキーワード」を使っても問題が解決しないことがわかるでしょう。

次に、384,614ページのサンプルは、19,840キーワードのランキング上位20ページを調べた結果です。しかし、これらのキーワードはすべて、月間の検索ボリュームが2,000～5,000という初期条件に合致しています。この基準だけでは、メインターゲットとなるキーワードが除外されてしまうページがあるのは確かです。実際、米国での月間検索ボリュームが5,500の「find email address」がそうです。

さて、私が説明のために使ったページが異常で、ほとんどのページがこれほど多くのキーワードでランクインすることはないと考える前に、これを見てください。

300万件のランダムな検索クエリを調査したところ、平均して、ランキング上位10ページは、他のクエリでも400～1,300位に入っていることがわかりました。

つまり、これは明らかに大規模な現象であり、私たちの研究はそれを考慮に入れていないのです。

さて、ここでみなさんが待ち望んでいたであろう、次のセクションに移ります…

2019年、特定のアンカーでリンクを構築すべき？

仮に、調査した各ページの主要なターゲットキーワードを知る魔法のような方法があったとしたら、それで何かが変わるでしょうか。しかし、その質問は正しいのでしょうか？

私はそうとは思いませんし、キーワードの多いアンカーを作ることを目指すことが、2019年の良い戦略だとは思いません。

その理由は以下の3つです。

1）トピックス＞キーワード

ここで興味深い事実があります。

Ahrefsブログの全記事を平均すると、メインターゲットキーワードからのトラフィックはわずか22%(~⅕)です。

ですから、仮に今回の調査に不備がなく、完全一致のアンカーを例えば13％使うことがターゲットキーワードでランキングする秘訣だとわかったとしても（はっきり言って違います）、論理的には、キーワードの多いリンクを構築することに焦点を当てるべきではありません。

なぜなら、そのページのトラフィックの数パーセントにしかならない1つのキーワードのランキングを向上させることに力を注ぐのは、明らかに見落としがあるからです。

しかし、なぜこのようなことが起こるのでしょうか？なぜ、私たちのページや他のページでは、主要なターゲットキーワードからのトラフィックの割合が高くならないのでしょうか？

説明しましょう…

Googleの自然言語によるクエリに対する理解は、間違いなくこれまで以上に向上しています。Wikipediaによると、「自然言語によるクエリをより重視し、個々のキーワードよりも文脈や意味を考慮する」2013年に起こったハミングバードの導入がその一因です。

このため、ターゲットキーワードで上位表示されるページは、ロングテールのバリエーションでも上位表示される傾向があり、それらを組み合わせると、そのページへのトラフィックの大部分を占めることがよくあります。

一例を挙げると、Ahrefsサイトエクスプローラーによる「電子メールの探し方」ガイドの米国でのオーガニックトラフィックの合計は以下の通りです。

そして、こちらはターゲットキーワードからのオーガニックトラフィックです。

1,076/6,200 = ターゲットキーワードからのトラフィック全体の17%に相当する。

つまり、これを丸く収めるには。

2019年、1つのキーワードでランキングすることは、SEOのすべてではないし、それを第一の目標にするべきではありません。

おすすめの記事：SEOのためのキーワードリサーチの方法 – Ahrefsのガイド

とはいえ、この議論にある種の欠点を見出した方もいらっしゃるかもしれません。より正確には、反論です。

それは、次のようなものです。

もし、アンカーテキストに「x」を使ったリンクを張ることで、あなたのページがxに関するものであることをGoogleに納得させることができ、ハミングバードがxとy、zを関連付けるとしたら、キーワードに富んだリンクを張ることによって、あなたのページはxだけでなくy、z、その他あらゆる関連クエリーに対して関連する結果としての役割を果たすとGoogleが確信し、ランキングとトラフィックを全面的に高める可能性を秘めているのではないですか。

確かにそうかもしれませんが、その結果を得るにはリスクが高く、不必要に難しい方法です（特にペンギン以降は）。

オンページSEOを行い、トピックに関連したキーワード（つまり、xだけでなくyやzも）で最適化する方がはるかに簡単でしょう。

2）リスク

キーワードの多いアンカーでリンクを構築するのはリスクが高い。

そう、リンクを張るということは…

正確なターゲットキーワードをアンカーに使って、あなたのページに自然にリンクしてくれる人がいるのは稀なことだということは、誰もが知っていると思います。そこで、関連するポイントを紹介します。

PBNを使用するような低品質なブラックハット戦術に頼らずに、このようなリンクを構築することは困難です。

3）弱い相関性

潜在的な欠点はさておき、今回の調査結果から、2019年のランキングに関しては、アンカーテキストが果たす役割はかなり軽微であることが判明しました。

最後に

アンカーテキストは複雑なテーマです。業界では、平均よりも高い完全一致のアンカーにこだわる人が多いのですが、私のように、アンカーは安全な場所に置いたほうがいいと考える人もいます。

中には、ターゲットとするキーワードで現在上位にあるページのアンカーテキスト比率を分析し、その結果をもとに自分のアンカーテキスト比率を決める人もいます。

しかし、そのようなことはお勧めできません。なぜなら、ある大きな理由があるからです。

ほぼすべての合法的なホワイトハットなリンク構築戦略で使用されるアンカーテキストを制御することはできません。実際、ゲストブログは、リンクのアンカーテキストを選択できる唯一の戦略であり、少なくとも著者の経歴には、ブランドリンクを使用する必要があります。

結論を言いましょう。 被リンクプロフィールのアンカーテキスト比率を自然なものにするための最善の方法は、Googleが見たいと思うような、シンプルなもの、つまりアンカーテキストの比率を操作しようとしないことです。

著者プロフィール

Joshua Hardwick
Ahrefsのコンテンツ責任者（わかりやすく言うと、私たちが公開するすべてのブログ記事がEPICであることを保証する責任者です）。

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